隨著高校畢業(yè)生人數(shù)逐年增加，就業(yè)市場競爭日趨激烈，如何高效匹配畢業(yè)生與合適崗位成為重要課題。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于SpringBoot框架和協(xié)同過濾算法的就業(yè)推薦系統(tǒng)，旨在為計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生提供個(gè)性化的職位推薦服務(wù)。系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通過協(xié)同過濾算法分析用戶行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的崗位推薦。

系統(tǒng)主要功能模塊包括用戶管理、企業(yè)信息管理、崗位發(fā)布與管理、簡歷投遞、智能推薦及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。用戶分為求職者和管理員兩類角色：求職者可注冊登錄、完善個(gè)人信息、上傳簡歷、瀏覽和搜索崗位、接收個(gè)性化推薦；管理員負(fù)責(zé)用戶審核、企業(yè)信息管理、崗位數(shù)據(jù)維護(hù)及系統(tǒng)監(jiān)控。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上，后端采用SpringBoot框架簡化開發(fā)流程，整合Spring MVC、Spring Data JPA和Spring Security，提高系統(tǒng)安全性和可維護(hù)性；前端使用Thymeleaf模板引擎和Bootstrap框架構(gòu)建響應(yīng)式界面；推薦模塊核心采用基于用戶的協(xié)同過濾算法，通過計(jì)算用戶間的相似度，為目標(biāo)用戶推薦相似用戶感興趣的崗位。算法流程包括數(shù)據(jù)收集、相似度計(jì)算、鄰居選擇及推薦生成四個(gè)步驟，有效提升推薦準(zhǔn)確度。

系統(tǒng)測試結(jié)果表明，該就業(yè)推薦系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，響應(yīng)速度快，推薦結(jié)果符合用戶預(yù)期。通過引入?yún)f(xié)同過濾技術(shù)，系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)適應(yīng)用戶偏好變化，顯著提高求職效率。未來可進(jìn)一步集成更多機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如基于內(nèi)容的推薦或混合推薦模型，以增強(qiáng)系統(tǒng)的智能化水平。